Les agents IA, c’est pas pour tout Mon truc à la base, c’est de faire des automatisations: A → B → C → D Linéaire, même si B ou C implique de l’IA, ca reste balisé Un agent, c’est l’inverse. 🧠 Il réfléchit. 🔧 Il choisit ses outils. 📍Il peut faire juste A ou AC ou ADD, ou rien du tout. Il peut même vous reposer une question avant de continuer. C’est ultra flexible. Mais… C’est aussi beaucoup plus exigeant. 👨💻 Il faut faire confiance au LLM (le cerveau qui gère l’agent) pour • savoir planifier les étapes → OK la plupart du temps • savoir ajuster le plan selon les résultats → OK la plupart du temps • savoir formater les infos pour les outils → parfois dur • savoir choisir le bon outil → là souvent, ça coince quand y’en a +3 Et côté concepteur ? 🎯 Il faut prompter avec une finesse chirurgicale. ⏱ C’est aussi plus lent qu’un workflow standard puisqu’entre chaque étape le cerveau doit juger le résultat de l’étape et préparer celle d’après Et le choix du LLM est critique : • o3 = intelligent mais trop lent • 4.1-nano = rapide mais trop limité D’ailleurs, OpenAI est très clair là-dessus : Les agents, c’est à garder seulement dans certains cas Ils brillent quand : 1. 🧩 Il faut prendre des décisions complexes : requiert de la nuance et des exceptions Ex: demande de remboursement, programmation 2. 🕸 Les règles deviennent trop dures à maintenir : Ex: : détection des fraudes bancaires Un workflow classique suit une checklist de règles à vérifier alors que l’agent, agit comme un enquêteur. Il voit les signaux faibles, les motifs ambigus. Et il décide intelligemment, comme un humain. 3. 📄 On manipule beaucoup de données non structurées comme des PDF ou internet Ex: le traitement d’une déclaration de sinistre habitation, une recherche “deep search” à travers tout internet Ma conviction : Avec GPT-5 ou 6, les agents prendront le relais de la plupart des workflows actuels ou s’en serviront comme des outils fiables à leur disposition En revanche sur les cas critiques, j’imagine plutot une logique workflow-first, agent-second: ✅ Un workflow ultra-fiable, sur-testé 🧠 Couplé avec un agent en backup, qui saura gérer les exceptions imprévues Curieux de vos retours : → Est-ce que vous utilisez déjà des agents ? → Quels cas d’usage vous paraissent vraiment “agent-native” ?