J’ai toujours été séduit par la simplicité et la puissance des API OpenAI → pas du tout open source ⚔️ Mais à force de trainer sur Twitter, où chaque jour amène son lot de modèles open source Zephyr-7B ou LLaMa de Facebook Annoncés comme “presque” aussi performant que GPT-4 sur tel ou tel benchmark 💥 (Mais gratuit) Je me suis dit qu’il est temps de laisser sa chance à la communauté! Une communauté aussi bordélique que prometteuse 😆 2 adjectifs qui s’appliquent parfaitement à la plateforme Hugging Face Le leader français de l’AI open source 🇫🇷 Qui permet de faire beaucoup de trucs mais pas toujours hyper aboutis 😅 … Aller go! 🤗 Hugging Face = 1️⃣ Le GitHub de l’IA (Le coeur du truc) Ils hébergent plein de modèles comme LLaMa + des datasets d’entrainement comme Wikipedia → crée par la communauté et Hugging Face, accessible gratis, publiquement ou uniquement en privé pour son entreprise exactement comme GitHub 2️⃣ Modèles d’IA-as-a-service (La source de revenus) Ils appellent ça “inference-endpoints” et ça permet d’utiliser directement les modèles par API et de leur léguer la gestion du cloud. Ils ont aussi un truc appelé “inference-API” qui fait pareil que inference-endpoint mais gratuit pour des proto rapides. 3️⃣ Interfaces pour jouer avec les IA (Le bac à sable) On peut créer des mini-applis de tests de ses modèles (appelés Spaces) pour tester les modèles et voir ce qu’il se passe si on bouge des paramètres, c’est plutôt pratique et rigolo. 4️⃣ Personnalise un modèle avec tes données à toi (sans équipe de data) La promesse est super ambitieuse, on upload un .csv et ça génère une IA personnalisée (en entrainant un de leur modèle). Ils appèlent ça Autotrain. Pour moi le truc le + intéressant mais malgré tous mes efforts j’ai pas réussi à le faire marcher 😢 5️⃣ Collection d’outils open source pour créer des IA Notamment le célèbre “Transformers” 115k étoiles sur GitHub. 6️⃣ Mille autres trucs En plus de tout ça, ils ont également un service de consulting sur comment créer son model custom en fine-tunant un des modèles existants. Mais aussi un réseau social pour faire vivre la communauté. Mais aussi un outil de formation à l'IA pour les fac. Mais aussi un service de hardware. Mais aussi un clone de ChatGPT. Mon avis? 👉 tout ça manque peut-être un peu de focus, on ne sait par où commencer... 👉 l’UX de la plateforme est pas toujours très soignée 👉 les messages d’erreur cryptiques pour les malheureux non dotés d’un PhD en machine learning 👉 ça reste + compliqué à mettre en place qu’un GPT-4 clé en main (Hugging Face pensez à embaucher des product managers, mes DM sont ouverts ✌️😇) Mais la promesse est assez grandiose… Mettre la puissance de l’IA dans les mains de la communauté et pas d’une poignée d’entreprises surpuissantes…
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