15 projets tech sur 100 explosent les délais de +70% 🤯 Et le budget de +200% 🤯🤯 Mais pourquoi est-on si mauvais en estimation? ⤵️ Raison #1 Les estimations sont malhonnêtes pour garantir que le projet soit validé 😈 Raison #2 Les estimations sont honnêtes mais bien trop optimistes 😅 → Sous-estime les problèmes → Sur-estime les résultats (Un biais parfaitement décrit par Daniel Kahneman) Mais ce n’est pas une fatalité :) On peut venir à bout de cette épidémie de mauvaises estimations! Il faut dépasser la façon habituelle ⤵️ “Estimer chaque sous-taches et faire la somme” ❌ Don’t ❌ En faisant ça on se base sur un “best case scénario” qui ignore les imprévus “Et si on inclut une marge de manoeuvre?” Même avec un pourcentage d’erreur, les recherches de Bent Flyvbjerg sur +1000 projets montrent que quand les projets débordent, il peuvent exploser très largement la marge et ce de façon très fréquente La solution? 1️⃣ Prendre le temps & budget de quelques projets terminés qui s’en approchent (vision externe) 2️⃣ Ajuster l’estimation en fonction des différences avec le projet à estimer (vision interne) → Cette méthode s’appelle “reference-class forecasting” → Elle inclut les imprévus ✅ → Elle est tellement plus fiable qu’elle est même devenu obligatoire au UK pour les projets du gouvernement !
1 an(s) •
10 commentaires